肾脏想顾好,基因不能少
作者:得利富(厦门)生物科技有限公司 发布时间:2026-01-21
✔️ 40 岁江先生的肾脏警报:基因检测锁定慢性肾病的隐匿风险
40 岁出头的江先生,平时没有抽烟、喝酒等不良生活习惯。
在公司组织的健康检查中,他却被查出肾功能数值异常 —— 肾丝球过滤率(estimated Glomerular Filtration Rate,eGFR)为 84,处于正常与轻度下降的临界区间。
医师向江先生解释,eGFR 数值会受年龄、体型、身体水分状态以及抽血当天的身体状况影响,单次检查结果不足以判定为慢性肾脏病。
临床上需要搭配尿蛋白、尿液常规等肾脏损伤指标,并且持续追踪三个月以上,才能确认肾功能是否出现了长期的病理性变化。
针对目前数值尚未明确进入中重度肾脏病分期的情况,医师进一步指出,除了定期追踪检验数据,评估先天遗传风险也具有重要意义。
通过肾脏相关基因检测,能够判断江先生是否属于肾功能易恶化的高风险族群,为后续的追踪频率制定、生活形态调整和风险管理策略提供科学参考。
医师还特别提醒,虽然江先生担忧未来可能需要洗肾,但需要明确的是:当 eGFR 下降至 60 以下时,肾功能储备会明显减少,后续治疗大多以延缓病情恶化为主要目标,肾功能恢复到原有状态的机会相对有限。
相比之下,在肾功能尚未明显恶化的阶段,结合基因检测进行风险识别,能够及早锁定潜在高风险个体,把握住可介入、可预防的黄金时间窗口。
因此,医师建议江先生先针对性调整风险因子,并于三个月后回诊复检,确认肾功能的变化趋势。
✔️ 慢性肾脏病的现状与致病因素
慢性肾脏病(Chronic kidney disease,CKD)已成为威胁国民健康的重要慢性疾病,在我国,成人慢性肾脏病的患病率约为10.8%,意味着每 10 个成年人中就有 1 人受到慢性肾脏病的影响。
慢性肾脏病的核心病理机制,是肾丝球与肾元的持续性损伤,其致病因素可分为三大类:
1、代谢与血管性因素:糖尿病、高血压是慢性肾脏病的首要诱因,高血糖会损伤肾脏微血管,高血压则会加重肾脏的滤过负担,二者通过血管与代谢机制持续伤害肾脏功能;
2、感染与炎症因素:慢性肾盂肾炎、狼疮性肾炎等炎症性疾病,会直接攻击肾脏组织,引发肾功能衰退;
3、遗传因素:部分慢性肾脏病个案与基因变异密切相关,这类人群往往在没有明显外在诱因的情况下,肾功能也会出现隐匿性衰退。
✔️ 基因密码:影响肾功能的关键遗传因素
研究证实,APOL1、MYH9 等基因变异,与慢性肾脏病的发病及进展风险密切相关:
1、APOL1 基因:该基因编码的载脂蛋白 L1,参与脂蛋白代谢与免疫调节通路。携带特定风险变异的人群,肾脏对损伤的耐受度更低,肾病进展速度显著加快,尤其在合并高血压、糖尿病时,终末期肾病的发生风险会大幅升高;
2、MYH9 基因:其编码的非肌肉肌球蛋白重链 II-A,是维持肾脏细胞骨架结构与收缩功能的关键蛋白。该基因发生变异后,可能影响肾丝球的滤过结构完整性,导致肾丝球通透性异常,进而诱发蛋白尿、肾功能下降等问题。
临床中,通过基因检测识别这些风险变异,能够帮助医师精准判断患者的 “先天肾体质”,区分出 “普通风险人群” 与 “高进展风险人群”,为个性化管理提供依据。
✔️ 肾脏健康管理:遗传与后天因素双向调控
慢性肾脏病的防控,需要兼顾遗传风险评估与后天生活方式干预,双管齐下才能最大程度保护肾功能:
1、高风险人群的精准监测
• 基因检测提示携带 APOL1、MYH9 等风险变异者,需缩短肾功能复查周期(建议每 3-6 个月检测一次 eGFR 与尿蛋白),同时严格控制血压、血糖,避免肾功能加速恶化;
• 已出现 eGFR 临界异常者,如江先生,需在医师指导下调整饮食与用药,避免使用肾毒性药物(如部分抗生素、非甾体抗炎药)。
2、全民适用的肾脏保护策略
• 控盐限蛋白:减少高盐食物摄入(每日食盐量≤5 克),避免过量高蛋白饮食加重肾脏滤过负担;
• 科学补水:根据自身尿量、出汗量适量饮水,避免憋尿,维持肾脏正常的代谢排泄功能;
• 严控基础病:糖尿病患者需将糖化血红蛋白控制在 7.0% 以下,高血压患者血压目标建议<130/80mmHg;
• 定期筛查:40 岁以上人群、糖尿病 / 高血压患者、有肾脏病家族史者,建议每年进行一次肾功能与尿蛋白筛查。
✔️ 结语:早筛早防,守护肾脏健康
肾脏的损伤往往是 “沉默” 的,早期可能没有明显症状,等到出现水肿、乏力、泡沫尿等表现时,肾功能可能已经受损严重。
江先生的案例提醒我们,面对肾功能临界异常,不必过度恐慌,但也不能掉以轻心。
结合基因检测评估先天风险,再配合科学的生活方式调整与定期监测,就能在肾功能尚可干预的阶段,有效延缓病情进展,远离洗肾风险,守护肾脏的长期健康。
✔️ 本资料仅供健康教育与知识分享之用,非为特定疗效之保证。请洽询专业医疗人员进行评估与诊治。
参考资料
– 台湾肾脏医学会
– 亚东纪念医院
– 台大医院新竹台大分院
– Levin A, Ahmed SB, Carrero JJ, Foster B, Francis A, Hall RK, Herrington WG, Hill G, Inker LA, Kazancıoğlu R, Lamb E, Lin P, Madero M, McIntyre N, Morrow K, Roberts G, Sabanayagam D, Schaeffner E, Shlipak M, Shroff R, Tangri N, Thanachayanont T, Ulasi I, Wong G, Yang CW, Zhang L, Robinson KA, Wilson L, Wilson RF, Kasiske BL, Cheung M, Earley A, Stevens PE. Executive summary of the KDIGO 2024 Clinical Practice Guideline for the Evaluation and Management of Chronic Kidney Disease: known knowns and known unknowns. Kidney Int. 2024 Apr; 105(4):684-701. doi: 10.1016/j.kint.2023.10.016. PMID: 38519239.
– Wu IW, Wu MY, Barone S, Cabrera C, Sanchez JJG, Retat L, Mitchyn M, Wu MS. Projection of the Prevalence and Economic Burden of Chronic Kidney Disease in Taiwan From 2022 to 2027 ( Inside CKD): A Microsimulation Study. Nephrology (Carlton). 2025 May; 30(5):e70055. doi: 10.1111/nep.70055. PMID: 40344402.
– Elliott MD, Vena N, Marasa M, Cocchi E, Bheda S, Bogyo K, Shang N, Zanoni F, Verbitsky M, Wang C, Kolupaeva V, Jin G, Sofer M, Gras Pena R, Canetta PA, Bomback AS, Guay-Woodford LM, Hou J, Gillespie BW, Robinson BM, Klein JB, Rheault MN, Smoyer WE, Greenbaum LA, Holzman LB, Falk RJ, Parsa A, Sanna-Cherchi S, Mariani LH, Kretzler M, Kiryluk K, Gharavi AG; CureGN Consortium. Increased risk of kidney failure in patients with genetic kidney disorders. J Clin Invest. 2024 Sep 3; 134(17):e178573. doi: 10.1172/JCI178573. PMID: 39225089; PMCID: PMC11364380.
– Khan A, Turchin MC, Patki A, Srinivasasainagendra V, Shang N, Nadukuru R, Jones AC, Malolepsza E, Dikilitas O, Kullo IJ, Schaid DJ, Karlson E, Ge T, Meigs JB, Smoller JW, Lange C, Crosslin DR, Jarvik GP, Bhatraju PK, Hellwege JN, Chandler P, Torvik LR, Fedotov A, Liu C, Kachulis C, Lennon N, Abul-Husn NS, Cho JH, Ionita-Laza I, Gharavi AG, Chung WK, Hripcsak G, Weng C, Nadkarni G, Irvin MR, Tiwari HK, Kenny EE, Limdi NA, Kiryluk K. Genome-wide polygenic score to predict chronic kidney disease across ancestries. Nat Med. 2022 Jul; 28(7):1412-1420. doi: 10.1038/s41591-022-01869-1. Epub 2022 Jun 16. PMID: 35710995; PMCID: PMC9329233.
– Pazik J, Oldak M, Oziębło D, Materkowska DD, Sadowska A, Malejczyk J, Durlik M. Effect of donor non-muscle myosin heavy chain (MYH9) gene polymorphisms on clinically relevant kidney allograft dysfunction. BMC Nephrol. 2020 Sep 1; 21(1):380. doi: 10.1186/s12882-020-02039-6. PMID: 32873246; PMCID: PMC7465840.